Data Engineer H/F - 34

Septeo, éditeur de logiciels de référence en Europe, est un groupe qui grandit vite. Qui se transforme. En 10 ans, nous sommes devenus un des leaders européens de la tech, une référence dans l'édition de logiciels. Cette évolution, c'est le fruit d'un collectif. Le résultat d'un travail d'équipes déterminées, audacieuses et engagées. Des équipes qui travaillent main dans la main, dans la simplicité, la convivialité & la confiance.

Animés par des valeurs communes, chez Septeo, on est ensemble, on fait ensemble et on transforme ensemble.

Et les résultats sont là : aujourd'hui, nous sommes le 8ème plus grand éditeur de logiciels en France au classement Truffle 100 et 9ème au FW500. Notre ambition ne s'arrête pas là. Nous souhaitons devenir incontournable en Europe. Que Septeo soit sur toutes les lèvres.

Nous sommes déjà présents, derrière chaque moment de vie, grâce aux logiciels que nous développons, mis à la disposition de millions de femmes et d'hommes : un achat immobilier, un mariage, une création d'entreprise, un voyage... C'est une sacrée responsabilité finalement. C'est la nôtre. Et peut-être bientôt la vôtre.

Prêt(e) à faire partie de l'aventure ?Nous recherchons un(e) Data Engineer H/F, en CDI, à proximité de Montpellier (Lattes) pour notre pôle Real Estate.

Ce que nous pouvons accomplir ensemble :

Dans le cadre du lancement d'un nouveau projet de transformation data, vous intégrez une équipe agile de 5 personnes aux côtés d'un Tech Lead Data et de profils divers. Vous contribuerez activement à la conception, au développement et à l'évolution de nos plateformes de traitement et d'analyse de données.

Vos missions principales
- Participer à la définition de l'architecture technique sous la responsabilité du Tech Lead.
- Développer et maintenir les pipelines ETL/ELT : modélisation, tests, optimisation des performances.
- Implémenter les transformations DBT, automatiser les workflows et orchestrer les jobs.
- Écrire du code Python pour l'ingestion, le nettoyage et l'export des données.
- Conteneuriser les services avec Docker et collaborer à leur déploiement.
- Assurer la qualité logicielle : revue de code, tests unitaires, tests d'intégration.
- Rédiger et mettre à jour la documentation technique (README, schémas, bonnes pratiques).
- Collaborer étroitement avec le Tech Lead, les experts métiers et le Product Owner pour comprendre les besoins métier.
- Participer à la maintenance et aux évolutions des applications existantes. (migration progressive vers la nouvelle stack)

Stack technique
- Ancienne stack : SQL Server, VB.NET, C#
- Nouvelle stack :
- Stockage et entreposage : Snowflake (ou équivalent)
- Orchestration & transformation : DBT
- Langage : Python
- Containerisation : Docker