Senior Data Analyst - Expertise Spark - Scala H/F - 34

Chez Devoteam, nous sommes des « Digital Transformakers ». Le respect, la franchise et la passion animent chaque jour notre tribu. Ensemble, nous aidons nos clients du CAC40 à remporter la bataille du Digital : du conseil à la mise en oeuvre de technologies innovantes, jusqu'à l'adoption des usages.

Nous intervenons principalement dans les secteurs de la banque, de l'énergie et de l'industrie ainsi que dans la santé, les transports et la distribution.

Cloud, Cybersécurité, Digital Workplace ainsi que Big Data et Project Management n'ont aucun secret pour notre tribu ! Nos 8 000+ collaborateurs sont certifiés, formés et accompagnés au quotidien pour relever de nouveaux challenges innovants.

En 2022, nous avons réalisé un chiffre d'affaires de 1 milliard d'euros. Aujourd'hui nous sommes un des leaders européens de la transformation digitale. Es-tu prêt(e) à relever le défi ?

Dans un monde où les sources de données sont en constante évolution, Devoteam Data Driven aide ses clients à transformer leurs données en informations exploitables et les rendre ainsi impactantes pour plus de valeur business.Rejoignez l'équipe Data for Business sur des missions en régie au sein de nos clients de secteurs d'activités variés (Banque, Finance, Assurance notamment).

Nous recherchons un Data Analyst Senior avec une solide expérience technico-fonctionnelle et une maîtrise avérée de Spark et Scala. Vous rejoindrez notre équipe montpelliéraine et contribuerez à des projets innovants.

Vos missions :

En tant que Data Analyst Senior, vos principales responsabilités seront les suivantes :

- Analyser et comprendre les besoins métiers de nos clients, en particulier dans le domaine de l'assurance, et les traduire en solutions techniques exploitables avec Spark et Scala.
- Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées pour les demandes émanant des équipes métiers, assurant ainsi une parfaite adéquation entre le besoin et la solution.
- Développer et optimiser des traitements de données robustes et performants en utilisant Spark et Scala.
- Assurer la maintenance corrective en identifiant et résolvant les incidents et les bugs pour garantir la qualité et la fiabilité des données.
- Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers pour garantir le succès des projets.