Post-Doctorat en Écologie Statistique H/F - 34

La personne recrutée sera chargée de développer un cadre de modélisation de la distribution des espèces de la région Occitanie, avec pour objectif d'expliquer et prédire cette distribution, et d'appliquer l'approche sur les espèces identifiées.
Activités
Les objectifs seront les suivants :
1. Réaliser une synthèse critique des approches existantes visant à modéliser et prédire la distribution d'espèces sur la base de données non-protocolées, avec la possibilité d'intégrer des données issues de procoles scientifiques.
2. Développer une approche méthodologique générique pour expliquer et prédire la distribution des espèces de la région Occitanie.
3. Tester l'approche intensivement sur la base de simulations.
4. Proposer un prototype, et le tester sur quelques espèces cibles.
5. Déployer l'approche sur toutes les espèces identifiées, et fournir des cartes de distribution.
6. Valoriser les travaux sous forme de publications scientifiques.
Compétences
Ce poste s'adresse à une personne rigoureuse, dotée d'une solide expertise dans les modèles de distribution d'espèce. Sens critique, autonomie et ouverture d'esprit sont des qualités attendues.
Contexte de travail

L'environnement de recherche :
La personne recrutée sera accueillie au sein de l'équipe HAIR, au Centre d'Écologie Fonctionnelle et Évolutive (CEFE) à Montpellier, animée par Olivier Gimenez. L'équipe a une expertise reconnue en écologie statistique.

Le projet de recherche :
Le projet PEP-BIOccIA ou GAIA PREDICT est destiné à mieux planifier la préservation de la biodiversité en région Occitanie à moyen et long-terme. Il doit aboutir à la création d'un outil logiciel permettant d'accéder à des cartes des milieux naturels actualisées chaque année, et de connaître la répartition probable des espèces sur l'ensemble du territoire régional, aujourd'hui et à l'horizon 2050. Les travaux du projet PEP-BIOccIA répondront aux deux objectifs suivants :
- Disposer d'une cartographie des milieux naturels mise à jour annuellement, reposant notamment sur l'analyse d'images satellites et sur la nomenclature standard européenne EUNIS, et répondant spécifiquement aux besoins en matière de préservation de la biodiversité à l'échelle régionale.
- Fournir des cartes permettant de prédire, grâce à des modèles d'IA, la présence des espèces dans les différents milieux naturels de la région, y compris dans les « zones blanches » pour lesquelles aucune donnée d'observation de terrain n'est disponible. Le projet permettra par ailleurs de simuler la répartition géographique des espèces à l'horizon 2050, en prenant en compte les effets attendus du changement climatique sur les milieux naturels. La personne recrutée en post-doctorat travaillera principalement sur ce deuxième objectif.

Porté par la Région Occitanie, le projet PEP-BIOccIA rassemble OPenIG (plateforme régionale de données géographiques), TerrOïko, et le CNRS via le CEFE-Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (laboratoire de recherche) et Data Terra (infrastructure numérique de recherche). Le projet est lauréat de l'appel à projet « Démonstrateurs d'IA frugale pour la transition écologique des territoires », piloté par Ecolab/Greentech Innovation, le ministère de l'Ecologie et la Banque des Territoires.
L'environnement de recherche :
La personne recrutée sera accueillie au sein de l'équipe HAIR, au Centre d'Écologie Fonctionnelle et Évolutive (CEFE) à Montpellier, animée par Olivier Gimenez. L'équipe a une expertise reconnue en écologie statistique.

Le projet de recherche :
Le projet PEP-BIOccIA ou GAIA PREDICT est destiné à mieux planifier la préservation de la biodiversité en région Occitanie à moyen et long-terme. Il doit aboutir à la création d'un outil logiciel permettant d'accéder à des cartes des milieux naturels actualisées chaque année, et de connaître la répartition probable des espèces sur l'ensemble du territoire régional, aujourd'hui et à l'horizon 2050. Les travaux du projet PEP-BIOccIA répondront aux deux objectifs suivants :
- Disposer d'une cartographie des milieux naturels mise à jour annuellement, reposant notamment sur l'analyse d'images satellites et sur la nomenclature standard européenne EUNIS, et répondant spécifiquement aux besoins en matière de préservation de la biodiversité à l'échelle régionale.
- Fournir des cartes permettant de prédire, grâce à des modèles d'IA, la présence des espèces dans les différents milieux naturels de la région, y compris dans les « zones blanches » pour lesquelles aucune donnée d'observation de terrain n'est disponible. Le projet permettra par ailleurs de simuler la répartition géographique des espèces à l'horizon 2050, en prenant en compte les effets attendus du changement climatique sur les milieux naturels. La personne recrutée en post-doctorat travaillera principalement sur ce deuxième objectif.

Porté par la Région Occitanie, le projet PEP-BIOccIA rassemble OPenIG (plateforme régionale de données géographiques), TerrOïko, et le CNRS via le CEFE-Centre d'Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (laboratoire de recherche) et Data Terra (infrastructure numérique de recherche). Le projet est lauréat de l'appel à projet « Démonstrateurs d'IA frugale pour la transition écologique des territoires », piloté par Ecolab/Greentech Innovation, le ministère de l'Ecologie et la Banque des Territoires.
Contraintes et risques

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