Data Architect H/F - 34

Notre groupe est au service de la transformation digitale des entreprises depuis 20 ans.

De l'étude à la réalisation en passant par le conseil, nous travaillons sur des projets de refonte d'infrastructure, de Cloud, d'Intelligence artificielle, de Cybersécurité, d'équipements « Endpoint », de Smartcity ou encore en développement web et applicatif.

Nous sommes convaincus qu'il ne suffit pas de transformer l'IT et qu'il faut aussi être capable de digitaliser les produits, les services et plus généralement les métiers

#DIGITALWAY

La complémentarité de nos différents pôles et de leurs expertises respectives permet aujourd'hui à REEL IT de se distinguer par son hyper-compétence, sa polyvalence et son dynamisme.

La cohésion entre nos différents pôles d'expertise constitue notre force pour faire face à la complexité et à l'ampleur de tous les projets que nous abordons.Vous contribuez à l'élaboration et à la gouvernance de la stratégie Data, en alignement avec la stratégie business et la roadmap de l'architecte d'entreprise.

Vous garantissez la cohérence et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie, tout en assurant la veille technologique sur les solutions innovantes, notamment en matière de Data et d'IA.

Missions principales

- Contribuer à l'élaboration de la stratégie Data en cohérence avec la stratégie business

- Participer aux choix technologiques pour le cycle de vie de la donnée

- Assurer une veille technologique constante sur les solutions innovantes, Data et IA

- Définir les règles, normes et standards en matière de stockage et de traitement des données

- Coordonner les travaux d'architecture Data et assurer leur gouvernance

- Garantir la cohérence du modèle Data tout au long du cycle de vie des projets

- Veiller au respect des exigences réglementaires liées aux données

Compétences techniques

- Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL)

- Compétence en modélisation de données et conception de schémas

- Connaissance des pratiques d'architecture de solution

- Expertise en outils et technologies Big Data (ex : Databricks)

- Connaissance des environnements cloud (ex : Azure)

Compétences métier

- Compréhension des processus métiers pour aligner les solutions techniques

- Capacité à analyser des flux complexes de données et en tirer des recommandations

Livrables attendus

- Référentiel d'architecture Data : normes, standards, cartographie, processus, vocabulaires

- Préconisations et recommandations sur les choix technologiques et la gouvernance Data

- Modèle de données global de l'entreprise