Data Engineer H/F - 34

Bienvenue chez CELAD - L'ingénierie à visage humain

Depuis 1990, CELAD accompagne la transformation digitale des entreprises, en conjuguant innovation technologique et proximité humaine. D'abord ancrés dans le monde bancaire, nous sommes aujourd'hui une ESN de référence dans les Systèmes d'Information et l'Informatique Industrielle, forte de plus de 1750 collaborateurs passionnés et engagés.

Nous collaborons avec plus de 250 clients, des PME dynamiques aux Grands Groupes ambitieux, dans des secteurs aussi variés que la banque, l'assurance, la mobilité, l'énergie ou encore l'industrie.

Notre mission ?
- Accompagner les entreprises dans leur transformation numérique,
- Le faire avec passion, engagement et respect,
- En mettant toujours l'humain au coeur du projet.

Une présence forte en région : focus sur CELAD-Montpellier

Basée au coeur de l'Occitanie, l'antenne montpellieraine propose des missions à forte valeur ajoutée de Nîmes à Perpignan.
Nos consultants interviennent sur des projets variés, en autonomie ou en équipe, toujours avec un suivi de proximité.

- Nos clients ? Banque, assurance, public, médical, R&D, industrie, énergie...
- Nos méthodes ? Confiance, transparence, accompagnement personnalisé.

Pourquoi nous rejoindre ?

Parce qu'on ne cherche pas simplement des CV.
Parce qu'au-delà des projets, ce sont les relations humaines qui font notre force.

Chez CELAD, le management de proximité n'est pas une promesse, mais un engagement au quotidien : accompagnement individualisé, suivi régulier, perspectives d'évolution réelles... et surtout une équipe qui vous connaît et vous soutient.

Et si l'aventure Celadienne était la vôtre ?

Vous cherchez une entreprise où votre travail a de l'impact, où vous n'êtes jamais un numéro, où votre voix compte vraiment ? Chez CELAD, on prend soin des gens autant que des projets.

NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT :

1/ Vous postulez : chaque CV est lu (pas de filtre automatique chez nous !)

2/ Premier contact : un coup de fil rapide pour voir si on part sur de bonnes bases

3/ Premier entretien : on parle de vous, de vos compétences, de vos projets et on vous ouvre les coulisses de CELAD

4/ Rencontre Business Manager : on plonge dans le concret, la mission, l'équipe, les défis...

5/ Décision : si on se dit go, on vous fait une offre et on prépare ensemble votre arrivée.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER

3 jours de télétravail par semaine - Montpellier (34) - Expérience de 4/5 ans min

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous !

Voici un aperçu détaillé de vos missions :
Dans le cadre de l'industrialisation des migrations de données d'un ERP vers un autre, l'équipe Data renforce son pôle ETL / ELT.

Le poste s'inscrit dans un environnement industriel, orienté delivery, avec des contraintes fortes de qualité, reproductibilité et traçabilité.

Le Data Engineer interviendra au coeur de la plateforme de migration et travaillera en étroite collaboration avec :

Le Tech Lead Data et un data engineer
Les équipes produit
Les équipes métier (migration / fonctionnel)
Les équipes infra / DevOps

1. Modèles de données (dbt)

Concevoir et maintenir des modèles dbt (RAW REFINED TRUSTED)
Implémenter les règles métier de façon explicite et documentée
Centraliser les règles communes (mapping, normalisation, référentiels)

2. Robustesse & fiabilité des pipelines

Pipelines reproductibles, OS-agnostiques, déployables via CI/CD
Tests dbt (schéma, unicité, volumétrie), contrôles de cohérence inter-modèles
Alertes sur écarts ou régressions, optimisation des performances

3. Contributions applicatives

Maintenir les endpoints API (FastAPI) et les interfaces (Vue.js 3 / Quasar) liés aux flux de migration et d'import
Contribuer au système IA de suggestions en cascade (pattern matching, embeddings, LLM)
Gérer les migrations de schéma (Alembic) et les connecteurs de données (ODBC / SQL Server)

4. Documentation & collaboration transverse

Documenter modèles, règles de transformation, conventions de nommage
Participer aux code reviews et aux ateliers de validation fonctionnelle post-migration
Collaborer avec les équipes métier, produit et infra

Transformation : dbt, SQL avancé, Python
Bases de données : SQL Server, PostgreSQL (+ pgvector), Snowflake / équivalent
Orchestration : Airflow (ou équivalent)
Application : FastAPI, Vue.js + TypeScript + Quasar
IA : scikit-learn, embeddings vectoriels, NLP, LLM
Infra / CI/CD :Docker, AWS ECS , ECR, S3, Bitbucket & Azure Pipelines
Data quality :Tests dbt, Pytest