Thèse Analyse Multidimensionnelle de Concepts en Présence d'Imprécision H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Montpellier
École doctorale : I2S - Information, Structures, Systèmes
Laboratoire de recherche : Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Micro-électronique de Montpellier
Direction de la thèse : Anne LAURENT ORCID 0000000337086429
Début de la thèse : 2026-10-01
Date limite de candidature : 2026-05-04T23:59:59

La réalité et les données qui la décrivent sont intrinsèquement multidimensionelles et
imprécises. L'analyse formelle de concepts est un cadre mathématique très utile pour
l'extraction de motifs et de connaissances, et qui permet de représenter l'information contenue
dans des données par des structures algébriques/ordinales (treillis) ou logiques (implications,
règles d'association). Des extensions, l'analyse polyadique de concepts et l'analyse
floue de concepts, permettent respectivement le traitement de données multidimensionnelles
et imprécises. Cependant, nous ne savons pour le moment pas comment traiter les données
à la fois multidimensionnelles et imprécises.
Cette thèse s'attachera à étudier la prise en compte de l'imprécision dans l'analyse
polyadique de concepts, que ce soit au niveau des donn´ees ou des représentations.

intégration au sein de l'équipe SLICE du LIRMM

La personne recrutée devra posséder des connaissances solides en représentation et
extraction de connaissances avec des approches symboliques. Un intérêt marqué pour les
mathématiques discrètes sera un avantage indéniable. De plus, des compétences de programmation seront demandées, idéalement en Python.