Data Engineer H/F - WEDA

Weda développe des solutions logicielles pour les professionnels de santé. Nous souhaitons aujourd'hui structurer notre usage de la donnée afin de mieux piloter notre activité, notre produit et nos opérations.

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour nous accompagner dans notre ambition de construire une infrastructure sécurisée de données de santé et d'analytique de premier ordre. Le poste s'inscrit dans un contexte de construction : l'entrepôt de données, les flux analytiques et les premiers usages de pilotage sont encore à mettre en place.

L'objectif du poste est de rendre la donnée exploitable, fiable et utile pour les équipes métier, produit et direction.

Votre mission

Construire le premier socle data de l'entreprise en mettant en place les flux, les modèles de données et les contrôles nécessaires pour produire des données fiables et exploitables.

Vos responsabilités

Mettre en place les premiers flux de collecte de données depuis l'application et les outils métier.
Concevoir une première base analytique / un premier entrepôt de données adapté à notre niveau de maturité.
Définir avec les équipes Produit et Tech les événements et données à tracer.
Construire les premières transformations et les premiers jeux de données orientés métier.
Mettre en place des contrôles de qualité et de fiabilité sur les flux critiques.
Produire les datasets nécessaires aux premiers KPI de pilotage.
Intégrer dès le départ un cadre simple de sécurité et de gestion des accès, en tenant compte de la sensibilité des données de santé.

Profil recherché

Expérience confirmée (5 ans ou plus) en data engineering ou en mise en place de pipelines et modèles de données.
Très bonne maîtrise de SQL.
Capacité à construire dans un environnement en structuration, avec pragmatisme.
Bonne compréhension des enjeux de qualité, fiabilité et documentation des données.
Aisance à travailler avec des équipes produit, tech et métiers.
Capacité à cadrer, prioriser et faire avancer un chantier de fondation.
Une expérience dans la santé ou sur des données sensibles est un plus.

Ce que nous attendons dans les premiers mois

Un premier socle analytique exploitable.
Des flux de données fiabilisés sur les sources prioritaires.
Des modèles de données clairs sur les objets métier centraux.
Un premier niveau de qualité, de documentation et de gouvernance.
Les premiers KPI partagés pour le pilotage de l'activité.

Experience: 5 An(s)

Compétences: Data engineer,Analyser, exploiter, structurer des données,Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs,Convaincre en argumentant avec un ou plusieurs interlocuteurs,Définir les solutions de stockage et de structuration des données,Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL),Mettre en place des solutions d'amélioration de la performance,Mobiliser une vision stratégique et d'anticipation,Piloter le déploiement de solutions innovantes,Piloter le déploiement et l'intégration d'outils d'optimisation au sein des processus métiers,Rédiger des documents d'ingénierie (rédaction des spécifications fonctionnelles et livrables techniques des solutions),Rendre compte de son activité

Langues: Anglais exigé,Français exigé

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Édition de logiciels applicatifs

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.