Les missions du poste
Le besoinSeniorDataEngineer-H/F.Montpellier.CDI.jusqu'à67Kfixe.L'entreprise:Nousrecrutonspourl'undesprincipauxgroupesfrançaisdebiologiemédicale,quiaccompagnequotidiennementdescentainesdemilliersdepatientsetdeprofessionnelsdesanté.VousrejoindrezuneéquipeData&IAde4personnes,rattachéeàladirectiondel'Innovation.CetteéquipeopèreuneplateformeDataCloudàl'échelledugroupe,auservicedesatransformationdigitaleetdesesprojetsd'intelligenceartificielle.Vosmissions:Vousinterviendrezsurl'ensembleducycledeviedeladonnée.-Concevoiretdévelopperlespipelinesd'ingestion,detransformationetdechargementdesdonnéesissuesdeslaboratoiresetdesdifférentssystèmes.-Faireévoluerl'entrepôtdedonnées,basésurunearchitectureenmédaillon.-Concevoirlesmodèlesdedonnées,notammentenétoileetenflocon.-Assurerlemonitoringdelaproduction,l'alertingetlarésolutiondesincidents.-IndustrialiseretfiabiliserlaplateformegrâceauxpratiquesDataOps,auCI/CDetauxtestsdequalité.-Optimiserlesperformancesdesrequêtesetlescoûtsdelaplateforme.-Garantirlasécurité,laconformitéHDSetRGPDainsiquelagouvernanceData&IA.-Accompagnerlamontéeencompétencedel'équipeàtraverslementoring,lesrevuesdecodeetlepartagedesbonnespratiques.-Produireunedocumentationclaireetcommuniquerauprèsd'interlocuteursdedifférentsniveauxtechniques.Environnementtechnique:DataEngineering:Azure,Snowflake,SQL,SnowSQL,Qlik,PowerBI.ETL/ELT:Talend,DBT,Python,Spark,DAX,Metabase.Orchestration:ApacheAirflow,AzureDataFactory.CI/CDetinfrastructure:GitLab,AzureDevOps,Terraform,YAML.Intelligenceartificielle:MachineLearning,RAG.Profilrecherché:-Aumoins5/6ansd'expérienceenDataEngineering.-ExpériencesignificativesuruneplateformeCloud.-MaîtriseavancéedeSQLetSnowSQL:modélisation,optimisationetrequêtescomplexes.-SolidesconnaissancesdePython,ApacheAirflowetPowerBI.-MaîtrisedespratiquesDevOpsdansunenvironnementdeproduction.-Bonniveaud'anglais,àl'oralcommeàl'écrit.Vousêtesreconnupourvotrerigueur,votreautonomie,votrecapacitéàprendredesinitiativesetlaqualitédevoslivrables.Vousappréciezletravailenéquipe,lepartagedeconnaissancesetsavezadaptervotrecommunicationàvotreaudience.Compétencesappréciées:-Connaissancedusecteurdelasantéetdesescontraintes.-NotionsdeDataObservabilityetdegouvernancedesdonnées.-Expériencedecasd'usageMachineLearningouIAenproduction.Cequel'entreprisepropose:-Desprojetstechnologiquesinnovantsetstratégiquesdansledomainedelabiologiemédicale-Uneentreprisereconnueparl'Étatpoursesmissions.-2joursdetélétravailparsemaine.-Unecultureattentiveàl'équilibreentrevieprofessionnelleetviepersonnelle.-Unbudgetdédiéauxformationsetauxcertificationstechniques.Processusderecrutement:ÉchangeRHenvisioconférence.Entretientechniqueenvisioconférenceouenprésentiel.EntretienconsacréàlacultureetàlavisionavecleDirecteurInnovation,Data&IA,enprésentiel.
Le profil recherché
Profil recherchéProfil recherché :Vous disposez d'au moins 5 à 6 ans d'expérience en Data Engineering, dont une expérience significative sur une plateforme Cloud.Vous maîtrisez SQL et SnowSQL à un niveau avancé, notamment pour la modélisation, l'optimisation et la réalisation de requêtes complexes. Vous possédez également de solides connaissances en Python, Apache Airflow et Power BI, ainsi qu'une bonne maîtrise des pratiques DevOps en environnement de production.Rigoureux et autonome, vous êtes capable de prendre des initiatives et de garantir la qualité de vos livrables. Vous appréciez le travail en équipe, le partage de connaissances et savez adapter votre communication au niveau technique de vos interlocuteurs.Un bon niveau d'anglais, à l'oral comme à l'écrit, est attendu.La connaissance du secteur de la santé, des notions de Data Observability et de gouvernance des données, ainsi qu'une exposition à des cas d'usage Machine Learning ou IA en production constituent des atouts.
Compétences requises
- YAML
- Python
- Anglais
- Travail en équipe
- ETL
- Gouvernance des données
- Rigueur et méthode
- Terraform
- Pro-activité
- Machine learning
- Git
- Power BI
- SQL