Ingénieur·e Biostatisticien·ne H/F - CIRAD

Description du poste / de la mission

Avec plus de 100 agents permanents, l'objectif de l'UMR ASTRE est d'améliorer la santé animale, la santé publique et la sécurité alimentaire au Sud notamment dans le cadre des changements globaux et des transitions des socio-écosystèmes. La veille sanitaire internationale (VSI) tient une place centrale dans la détections précoces des émergences de nouveaux pathogenes ou réémergences des pathogenes existants.



Vous jouerez un rôle central dans l'accompagnement et le conseil auprès des collègues et des étudiant-e-s, en les guidant dans la gestion, le traitement et l'analyse de leurs données. Votre expertise sera essentielle pour les aider à interpréter leurs résultats et à rédiger les sections méthodologiques de leurs articles. Vous serez en charge de promouvoir les bonnes pratiques, en étroite collaboration avec le référent de l'UMR.



Votre mission s'articulera autour de plusieurs axes stratégiques :
- FAIRisation des données : Vous conseillerez sur l'organisation, la structuration et la documentation efficace des données, le renseignement des métadonnées, et leur publication dans le Dataverse Cirad. Votre rôle sera de promouvoir l'importance de rendre les données Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables (FAIR).
- Optimisation des pratiques de programmation : Vous accompagnerez les équipes dans l'utilisation de la forge logicielle GitLab Cirad et de Git pour le versionnage du code, tout en encourageant les bonnes pratiques de programmation pour garantir la reproductibilité de la recherche dans un cadre de Science Ouverte.
- Analyse statistique : Vous contribuerez à l'analyse des données, en conseillant sur les méthodes les plus adaptées aux questions scientifiques posées. Votre regard méthodologique critique et rigoureux sera un atout pour guider la mise en oeuvre des analyses et l'interprétation des résultats.

Plus spécifiquement pour l'appui en intelligence épidémique : via nos collaborations avec l'Organisation Mondiale de la Santé Animale et la Commission Européenne, nous disposons de jeux de données structurées sur les maladies animales depuis près de 20 ans.

En parallèle, en collaboration avec l'unité TETIS «, nous collectons des articles d'alerte sanitaire sur le web (outils PADI-web et MUST). Vous contribuerez aux analyses qui permettent de combiner ces diverses sources d'information (e.g analyses spatio-temporelles) pour développer des outils de veille pour optimiser l'alerte précoce.
- Valorisation des résultats : vous contribuerez à partager et diffuser les résultats de recherche, par le dépôt des jeux de données sur le Dataverse et par vos contributions à la rédaction d'articles scientifiques.
- Animation et formation : Vous serez en charge d'animer des séminaires et des ateliers pratiques, pour renforcer les compétences des équipes.

Formation et expérience

- Diplôme : Master 2 (Bac +5) ou supérieur en statistiques, science des données, bioinformatique, ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
- Expérience : De l'expérience dans l'accompagnement, la formation ou le conseil en analyse de données et en programmation scientifique serait un atout.
- Maîtrise du français et de l'anglais

Connaissances

- Statistiques :

Maîtrise des méthodes statistiques classiques (tests, modèles linéaires, analyses multivariées, etc.).
Connaissance des méthodes d'apprentissage automatique (supervisé/non supervisé, réseaux de neurones, arbres de décision) et des approches bayésiennes (un plus).
Connaissance de méthodes d'analyses spatio-temporelles.

- Gestion des données :

Principes FAIR. Structuration, documentation et métadonnées. Vocabulaires contrôlés, ontologies. Connaissance des plateformes de partage de données (ex. Dataverse).

Experience: Débutant accepté

Compétences: Langages de programmation informatique,Techniques de rédaction scientifique,Analyser des éléments statistiques, des données biologiques et des probabilités

Langues: Anglais souhaité,Français souhaité

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles

Liste des qualités professionnelles:
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).

• Statistiques
• Gestion des données
• Programmation
• Anglais
• Rédaction d'articles scientifiques
• Autonomie
• Rigueur et méthode
• Machine learning
• Analyse de données
• Git
• Français
• Bio-informatique