Data Engineer Confirmé H/F - SMAG

InVivo est l'un des premiers groupes agricoles européens avec un CA de 11 milliards d'euros et un effectif de près de 15 000 salariés (~10 000 en France). Implanté dans 38 pays, il regroupe 90 sites industriels. Ce pilier de la souveraineté alimentaire intervient sur toute la chaîne de valeur en s'appuyant sur ses 6 métiers stratégiques : Agriculture - Négoce international de grains - Malterie - Pôle Blé - Retail - Vin. Un pôle transverse de solutions innovantes et digitales complète le dispositif pour accélérer la transformation des métiers.
InVivo Ag° est l'une des 2 branches du pôle Agriculture d'InVivo. Notre mission collective au sein d'InVivo Ag° est de fournir une offre de produits/services permettant de répondre aux critères de la 3ème voie de l'agriculture #3VA. L'objectif de la 3VA est de construire une agriculture du résultat, dont les bénéfices peuvent ê
Filiale d'InVivo Ag°, SMAG rassemble 150 collaborateurs engagés ds le développement de solutions digitales dédiées à la performance des filières agricoles. Depuis +de 20 ans, nous éditons et développons des logiciels au service de l'efficacité des pratiques culturales et de la transformation digitale de l'ensemble de la profession agricole en France et à l'international. Nos solutions couvrent 3 grands domaines: l'optimisation des pratiques culturales, le pilotage des activités agroindustrielles, des modules réglementaires complets
📌CHEZ INVIVO AG° VOUS ETES AU BON ENDROIT POUR TRANSFORMER LE MONDE AGRICOLE📌

Notre équipe Data a achevé la modernisation de sa plateforme en s'appuyant sur une stack ELT moderne basée sur dlt, dbt, Python, SQL et Azure.

Aujourd'hui, nous poursuivons cette transformation avec un objectif clair : faire de la donnée un véritable levier de création de valeur à travers des projets ambitieux de Self-Service BI, de Power BI et d'IA générative ("Chat with your Data").

Nous recherchons un Data Engineer confirmé capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'ingestion à la valorisation, tout en garantissant la performance et la fiabilité de la plateforme.

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion, de transformation et d'exposition des données.
• Faire évoluer et industrialiser la plateforme Data basée sur Azure, Python, SQL, dlt et dbt.
• Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la performance des traitements de données.
• Concevoir et maintenir les modèles de données, datasets et data products destinés aux usages analytiques.
• Participer à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering : tests, monitoring, documentation, CI/CD et observabilité.
• Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Développement, Data, IA et métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions Data robustes.
• Contribuer aux projets de Self-Service BI, à la valorisation des données dans Power BI et aux nouveaux usages autour de l'IA générative (Chat with your Data).
• Participer à l'amélioration continue de l'architecture Data et aux réflexions autour de la gouvernance et de la valorisation des données.

Votre profil

• Solide expérience en Data Engineering, maîtrisant Python, SQL et les pipelines ELT
• Bonne connaissance de dbt et des principes de modélisation de données.

Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre rigueur, votre pragmatisme et votre capacité à travailler en équipe tout en vulgarisant les sujets techniques auprès des interlocuteurs métiers.

Les +

• Expérience Power BI.
• Connaissance des environnements Azure.
• Culture DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform).
• Sensibilité aux sujets Data Governance, FinOps et IA.
• Connaissance du secteur agricole appréciée.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Une stack Data moderne récemment reconstruite.
• Des projets innovants mêlant Data, BI et IA générative.
• Un poste à fort impact sur les produits et les usages métiers.
• Une entreprise à taille humaine adossée à la solidité du groupe InVivo Ag.
• La possibilité de contribuer à la transformation numérique du monde agricole.

Conditions du poste

• CDI Temps plein
• Télétravail 2 à 3 jours par semaine
• Avantages sociaux : RTT, intéressement et participation selon résultat du Groupe, PEE, tickets restaurant, CSE avantageux, forfait mobilité durable...

• Docker
• Gestion des données
• Python
• Intelligence artificielle
• Gouvernance des données
• Autonomie
• Kubernetes
• Terraform
• Git
• Power BI
• Modélisation des données
• SQL
• Business Intelligence