Ingénieur IA H/F - Acusurgical

En tant que membre de l'équipe Incubation, et sous la supervision du CTO (directeur technique), les missions sont les suivantes :

Développement d'algorithmes d'intelligence artificielle

- Développer et implémenter des algorithmes de machine learning pour l'assistance chirurgicale en temps réel.
- Concevoir des solutions de vision par ordinateur pour analyser les scènes chirurgicales et suivre les instruments.
- Créer des algorithmes permettant de compiler des indicateurs de performance chirurgicale et de fournir des retours sur les performances.
- Travailler sur les pipelines de prétraitement des données et les processus d'entraînement des modèles.
- Contribuer à la validation et aux tests des algorithmes.
- Participer à la mise en conformité des algorithmes avec les exigences fondamentales du développement de dispositifs médicaux.

Collecte et traitement des données

- Participer à la mise en place de dispositifs de collecte de données au sein des hôpitaux partenaires.
- Développer des pipelines de traitement des données issues des vidéos chirurgicales et des capteurs.
- Mettre en oeuvre des processus de nettoyage et d'annotation des données destinées à l'entraînement des modèles d'IA.
- Contribuer à la mise en place de contrôles qualité et de procédures de validation des données.
- Collaborer avec les équipes cliniques afin de comprendre les besoins en données et les contraintes liées à leur collecte.

Coordination avec des partenaires externes

- Participer à la coordination avec les partenaires externes et les prestataires spécialisés dans le développement de solutions d'IA.
- Contribuer à l'évaluation et à l'intégration d'algorithmes tiers au sein de notre plateforme.
- Participer à la définition des exigences techniques des projets de développement externalisés.
- Prendre part aux revues techniques des livrables fournis par les partenaires externes.
- Contribuer aux tests d'intégration des composants développés en externe.

Développement produit

- Collaborer étroitement avec les ingénieurs expérimentés et l'équipe produit au développement de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA.
- Participer aux revues de conception des algorithmes et aux discussions techniques.
- Contribuer au prototypage et au développement de preuves de concept (Proof of Concept - PoC).
- Participer aux études de validation clinique et à l'analyse des performances des algorithmes.
- Contribuer à la documentation des algorithmes et des processus de développement à des fins réglementaires.

Formation et expérience

- Diplôme de niveau Bac +3 à Bac +5 en informatique, génie électrique ou dans un domaine connexe.
- Expérience dans des projets de machine learning, de préférence impliquant des données issues de situations réelles.
- Une première expérience dans le domaine des dispositifs médicaux, des technologies de santé ou des secteurs soumis à des exigences réglementaires serait un plus.

Compétences techniques

- Solides compétences en programmation en C++ et Python.
- Expérience avec des frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch ou équivalents).
- Connaissances des techniques de vision par ordinateur et de traitement d'images.
- Compréhension des principes fondamentaux du deep learning et des réseaux de neurones.
- Familiarité avec les outils et bibliothèques de traitement des données (pandas, NumPy, OpenCV).
- Expérience des outils de gestion de versions (Git) et du développement collaboratif.
- Des connaissances de base des plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP) seraient un plus.

Qualités personnelles

- Solides capacités de résolution de problèmes et grande attention aux détails.
- Capacité à travailler de manière autonome et à prendre la responsabilité de ses projets.
- Excellentes compétences en communication et capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe collaborative.
- Capacité d'adaptation et volonté d'apprendre rapidement de nouvelles technologies.
- Intérêt pour les technologies médicales et l'amélioration de la prise en charge des patients.
- Capacité à évoluer dans un environnement de start-up dynamique, où le rythme de travail est soutenu.

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At AcuSurgical, we are shaping the future of ophthalmic surgery with a focus on advanced robotic solutions for vitreoretinal procedures. Founded in 2020, in Montpellier, France, we are driven by a clear mission: to empower surgeons with tools that enhance precision, improve outcomes, and address the complex challenges of ophthalmic surgery.

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